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凤凰男能嫁吗，凤凰男的八大特征和交往原则 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次公开谈(tán)论(lùn)人工(gōng)智能话(huà)题。在最近的一(yī)次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能(néng)会让科技行(xíng)业(yè)迎来一次(cì)剧(jù)烈的洗牌”。

这个结(jié)论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率，因为微(wēi)软在(zài)AI方面的(de)行动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合(hé)成用户的“全能(néng)助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行(xíng)沟通(tōng)并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需(xū)时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的(de)新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大(dà)厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

用户们可(kě)以在应用中输入一组(zǔ)关键词或者一张(zhāng)照片，就(jiù)能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输(shū)入的(de)文本。同(tóng)一组关键(jiàn)词也可以创作出很(hěn)多张(zhāng)风格不(bù)一样(yàng)的画作(zuò)，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用(yòng)户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头(tóu)像。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写(xiě)关键词游戏可(kě)能(néng)要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作(zuò)的一种基于(yú)控(kòng)制点的(de)图像变形(xíng)算(suàn)法，主要(yào)用于数(shù)字(zì)图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了(le)AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在(zài)此之前，大家(jiā)用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要(yào)求，但是都不尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成(chéng)开始进入(rù)真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图(tú)，人物(wù)的姿势和(hé)画(huà)面的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁(fán)的用提(tí)示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博主(zhǔ)的作品已经获(huò)得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她(tā)们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到对应(yīng)的关键词(cí)；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词试(shì)效(xiào)果。

通过图片就可以看(kàn)出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来(lái)越强(qiáng)大，甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活(huó)动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的(de)真人(rén)照片绘(huì)图(tú)，因为(wèi)太逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很(hěn)大的(de)漏(lòu)洞可以(yǐ)发(fā)现(xiàn)并非真人(rén)，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手指部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期，将洗牌(pái)科(kē)技行业？_黑料正(zhèng)能量

有行业(yè)人事(shì)表示：“现在因(yīn)为手指(zhǐ)部分的绘画算(suàn)法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太(tài)会(huì)画人的手，但最新看(kàn)到(dào)的(de)图片(piàn)已经有越来(lái)越完(wán)美(měi)的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作图诈骗在(zài)国外也已有发(fā)生。据(jù)英国广播公司报道，土(tǔ)耳其(qí)地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照(zhào)片发布到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实(shí)施(shī)诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照(zhào)片般(bān)的绘(huì)图效果，如(rú)果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在(zài)“学(xué)习”了(le)大量前(qián)人的作品(pǐn)之后，其(qí)创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得到(dào)有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全(quán)问题需要得(dé)到(dào)重(zhòng)视，太晚就来(lái)不及(jí)了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有(yǒu)两面性的，潜(qián)在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献(xiàn)。现在(zài)看来，人工(gōng)智能技(jì)术将是(shì)第四次工(gōng)业(yè)革命的(de)核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在(zài)技术和商业(yè)层面都有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智能技术发(fā)生方向性改变(biàn)的一个代表。其下(xià)一(yī)站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引(yǐn)发关注并(bìng)非内容做得(dé)多(duō)优秀，反而都(dōu)非常(cháng)简单，比如一匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一视角录像，随便(biàn)一个有手机的人都可以随手录(lù)下一段(duàn)。

但这些(xiē)短(duǎn)视频的创作(zuò)方式非常(cháng)简单，创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一(yī)段(duàn)话，甚至(zhì)只是说一(yī)下要(yào)求，AI就可以根据需要(yào)生成一(yī)段视频(pín)。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两个AI生(shēng)成视频分别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出(chū)的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就(jiù)已经玩了(le)一(yī)波梗，一个能(néng)够做出(chū)更高清(qīng)视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以制作出(chū)超(chāo)过(guò)2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的(de)视频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么(me)高清，也只能是为内容生(shēng)产者提供(gōng)一个(gè)灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内(nèi)容的(de)视频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工(gōng)完(wán)成已经(jīng)初(chū)步有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度(dù)已经超过大部分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新(xīn)的内容(róng)生产方式，可以为内容产业(yè)带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更(gèng)低(dī)的(de)生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多(duō)种内(nèi)容(róng)形(xíng)式的(de)生成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在(zài)游戏等(děng)行(xíng)业能(néng)得到有效应用，对于(yú)下一代互联网(wǎng)各种元素(sù)的构建亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒(mé凤凰男能嫁吗，凤凰男的八大特征和交往原则i)等诸多(duō)领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化内容(róng)有强烈需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更新的(de)加(jiā)持下实现更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容，走向了(le)可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和(hé)独(dú)立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力(lì)即将到来(lái)。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展(zhǎn)也可以看(kàn)出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态(tài)大模型已(yǐ)经成为了新的趋势(shì)。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智(zhì)能(néng)底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部(bù)企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练(liàn)成本则介于(yú)200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯(xīn)片(piàn)需(xū)求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持(chí)。在关注各(gè)类大模型的发展同时，更(gèng)应(yīng)该(gāi)关注算力网络的(de)建(jiàn)设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进(jìn)入史诗级加速(sù)进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能(néng)发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创(chuàng)新提(tí)供大(dà)力(lì)的支持。这方面，多(duō)模(mó)态大模型是(shì)典型(xíng)。作为(wèi)面向未(wèi)来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术创新，多模态大模型已经在人(rén)工(gōng)智能领域提出了很多年，业界也(yě)有不少技术突破，但是(shì)，多模态大模型进(jìn)一步往下(xià)走，算(suàn)力需求呈(chéng)几(jǐ)何式上升，一般(bān)的(de)算力(lì)基(jī)础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独(dú)一项的训(xùn)练，到双模态、三(sān)模态(tài)的跃迁，让人工智能可(kě)以(yǐ)灵活应对不(bù)同模态(tài)的转化(huà)、像人与(yǔ)世(shì)界(jiè)交互(hù)一样(yàng)自(zì)然(rán)，这方面(miàn)，由(yóu)算力网络来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优势(shì)。